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Mar 18, 2023

Mercado causal de IA con un valor de $ 119,500 mil para 2030

Noticias proporcionadas hasta el 17 de mayo de 2023, 12:00 ET Comparta este artículo CHICAGO, 17 de mayo de 2023

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17 May, 2023, 12:00 ET

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CHICAGO, 17 de mayo de 2023 /PRNewswire/ -- Con un uso creciente, mejoras algorítmicas, integración con sistemas de IA, aplicaciones específicas de la industria, problemas éticos, regulaciones cambiantes e investigaciones multidisciplinarias que impulsan su crecimiento, el mercado de IA causal tiene un futuro prometedor. La IA causal será crucial para permitir la toma de decisiones basada en datos y abrir nuevas oportunidades en todas las industrias a medida que las organizaciones continúen reconociendo la importancia de comprender los vínculos causales.

Se estima que el mercado de IA causal crecerá de USD 8010 mil en 2023 a USD 119 500 mil para 2030, a una CAGR del 47,1 % durante el período de pronóstico, según un nuevo informe de MarketsandMarkets™. La IA causal es un campo de rápido crecimiento que se centra en establecer relaciones de causa y efecto entre variables, lo que garantiza la seguridad y la equidad de las predicciones de la IA. La IA causal utiliza la causalidad para ir más allá de las predicciones estrechas de aprendizaje automático y tomar decisiones como lo hacen los humanos. Esta tecnología es el futuro de la toma de decisiones, ya que combina la IA y el razonamiento causal para crear un enfoque más transparente y seguro de la IA. Causal AI y Causal ML tienen el potencial de remodelar el mundo, particularmente en las áreas de salud, desarrollo y marketing.

Explore la TOC detallada en "Causal AI Market" 157 - Tablas 41 - Figuras 195 - Páginas

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Alcance del Informe

Métricas de informes

Detalles

Tamaño de mercado disponible por años

2020-2030

Año base considerado

2023

Período de pronóstico

2023-2030

Unidades de pronóstico

Miles de USD

Segmentos cubiertos

Oferta, vertical y región

Geografías cubiertas

América del Norte, Europa y Resto del Mundo

Empresas cubiertas

IBM (EE. UU.), CausaLens (Inglaterra), Microsoft (EE. UU.), Causaly (Inglaterra), Google (EE. UU.), Geminos (EE. UU.), AWS (EE. UU.), Aitia (EE. UU.), INCRMNTAL (Israel), Logility (EE. UU.), Cognino.ai. (Inglaterra), H2O.ai (EE. UU.), DataRobot (EE. UU.), Cognizant (EE. UU.), Scalnyx (Francia), Causality Link (EE. UU.), Dynatrace (EE. UU.), Parabole.ai (EE. UU.), Causalis.ai (Israel) y Omics Data Automation (EE. UU.).

BFSI para dar cuenta de una CAGR más alta durante el período de pronóstico

El sector BFSI (Banca, Servicios Financieros y Seguros) es uno de los mayores adoptantes de la tecnología de IA causal. La IA causal se usa ampliamente en los servicios financieros para la gestión de riesgos, la detección de fraudes, el cumplimiento, la experiencia del cliente y más. América del Norte domina el mercado de IA causal en BFSI, seguida de Europa y Asia-Pacífico. El mercado norteamericano tiene la mayor participación en BFSI durante el período de pronóstico, debido a la presencia de varios actores clave y la alta adopción de tecnología de IA en la región. El mercado de IA causal en BFSI es altamente competitivo, con varios jugadores operando en el mercado. Algunos de los jugadores clave en este mercado incluyen IBM, Microsoft y Google. Estos jugadores se están enfocando en asociaciones, colaboraciones y adquisiciones para expandir su presencia en el mercado y fortalecer su cartera de productos.

Segmento de servicios para dar cuenta de una CAGR más alta durante el período de pronóstico

Los servicios de IA causal brindan orientación, consultoría y soporte de expertos para organizaciones que buscan implementar herramientas y técnicas de inferencia causal. Estos servicios incluyen servicios de consultoría, implementación e integración, capacitación, soporte y mantenimiento. Los servicios de IA causal son particularmente útiles para las organizaciones que carecen de los recursos internos o la experiencia para implementar la inferencia causal por su cuenta. Pueden ayudar a las organizaciones a identificar y comprender las relaciones causales en sus datos, mejorando la precisión de las predicciones y la toma de decisiones basada en datos. Los proveedores de servicios pueden incluir científicos de datos, estadísticos, desarrolladores de software y expertos en dominios con experiencia en inferencia causal. Pueden ofrecer servicios proyecto por proyecto o brindar apoyo y consultoría continuos a las organizaciones.

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Se espera que América del Norte represente el mayor tamaño de mercado en 2023

La IA causal ha estado ganando terreno en América del Norte, y tanto Estados Unidos como Canadá han realizado importantes inversiones en investigación y desarrollo de IA. El gobierno de EE. UU. ha lanzado varias iniciativas para promover el desarrollo de la IA, como la Iniciativa estadounidense de IA, que tiene como objetivo mantener el liderazgo del país en investigación y desarrollo de IA. Canadá también ha estado contribuyendo a la investigación de IA, con varias universidades e institutos de investigación trabajando en el desarrollo de tecnologías de IA. El sector privado en América del Norte también ha estado invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo de IA, con compañías como Google, Amazon y Microsoft desarrollando tecnologías de IA para una amplia gama de aplicaciones. La industria de la atención médica también ha sido un área de enfoque para la investigación y el desarrollo de IA, con varias empresas que desarrollan tecnologías de IA para mejorar los resultados de los pacientes y reducir los costos de atención médica.

Principales empresas clave en el mercado de IA causal:

Los principales proveedores en el mercado global de IA causal son IBM (EE. UU.), CausaLens (Inglaterra), Microsoft (EE. UU.), Causaly (Inglaterra), Google (EE. UU.), Geminos (EE. UU.), AWS (EE. UU.), Aitia (EE. UU.), INCRMNTAL (Israel), Logility (EE. UU.), Cognino.ai. (Inglaterra), H2O.ai (EE. UU.), DataRobot (EE. UU.), Cognizant (EE. UU.), Scalnyx (Francia), Causality Link (EE. UU.), Dynatrace (EE. UU.), Parabole.ai (EE. UU.), Causalis.ai (Israel) y Omics Data Automation (EE. UU.).

Desarrollos recientes:

Ventajas del mercado de IA causal:

Objetivos del informe

Explorar mercados adyacentes: Inteligencia artificial (IA) Informes de investigación de mercado y consultoría

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